Vol. 2 No. 1 (2026)
Artículos originales

Hacia un marco contextualizado para la integración de inteligencia artificial en la educación superior hondureña: lecciones de la literatura internacional

Carlo Marcello Menjivar Montes de Oca
Universidad Católica de Honduras "Nuestra Señora Reina de la Paz"

Published 2026-09-11

Keywords

  • Inteligencia Artificial,
  • educación superior,
  • formación docente,
  • políticas educativas,
  • Honduras

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How to Cite

1.
Menjivar Montes de Oca CM. Hacia un marco contextualizado para la integración de inteligencia artificial en la educación superior hondureña: lecciones de la literatura internacional. SP [Internet]. 2026 Sep. 11 [cited 2026 Sep. 29];2(1):13-8. Available from: https://revistas.unicah.edu/index.php/sapientia-postgraduate/article/view/41

Abstract

Objetivo: Este artículo propone un marco conceptual preliminar para orientar la integración de inteligencia artificial generativa en la educación superior hondureña, fundamentado en una revisión narrativa de literatura internacional publicada entre 2020 y 2025.

Método: La búsqueda se realizó de manera iterativa en bases académicas y repositorios institucionales, complementada con rastreo de referencias. Se analizaron veintitrés fuentes que documentan adopción institucional, percepciones docentes, marcos pedagógicos y experiencias regionales, distinguiendo entre estudios revisados por pares, reportes de organismos especializados y documentos de política pública.

Hallazgos principales: Los hallazgos sugieren que la resistencia docente se asocia más con la ausencia de marcos pedagógicos claros y alfabetización conceptual que con un rechazo tecnológico; que los modelos de capacitación que priorizan la comprensión de cómo funciona la herramienta antes que su uso instrumental reportan mayor adopción sostenida; y que América Latina mantiene una respuesta institucional fragmentada.

Conclusiones: Para Honduras, las experiencias internacionales ofrecen orientaciones adaptables, pero su implementación efectiva requiere investigación empírica local que actualmente no existe.

Limitaciones: Este trabajo no incluye datos primarios sobre el contexto hondureño y debe entenderse como un marco conceptual preliminar sujeto a validación.

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